数据库对比、类比关系型数据库、NoSQL关系型数据库表与表之间有关系。表存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，这样便于表之间的联结操作。不过也限制了其性能瓶颈。更支持SQL，支持复杂计算NoSQL表与表之间没有直接关系，创建不用遵循三范式，以键值对存储，结构不固定，可以减少一些空间和时间上的开销。NoSQL用于指定那些非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。不太支持复杂计算。一般不用做分析使用。对比项NoSQL关系型数据库大表效率高低成本低高事务不支持支持查询方式非结构化查询结构化查询存储扩展横向扩展，分布式纵向扩展（横向有限）存储规范可以冗余规范性，避
文章目录一、LiveData简介二、LiveData使用方法三、ViewModel+LiveData简单示例1、ViewModel+LiveData代码2、Activity组件代码3、运行效果展示四、ViewModel+LiveData+Fragment通信示例1、ViewModel+LiveData代码2、Activity组件代码Activity代码布局文件3、Fragment代码第一个Fragment代码第一个Fragment布局文件第二个Fragment代码第二个Fragment布局文件4、运行效果展示一、LiveData简介在视图View与数据模型Model通过ViewModel架构组
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1、常用Linux命令2、Linux下脚本编写3、windows下CMD常用命令文章目录一、变量1、系统预定义变量2、自定义变量3、特殊变量：n、n、n、#、∗、*、∗、@、$?二、运算符三、条件判断1、两个整数之间比较2、文件权限判断3、文件类型判断4、多条件判断四、流程控制1、if判断2、case语句3、for循环4、while循环五、read读取控制台输入六、函数1、系统函数1.1basename1.2dirname2、自定义函数七、匹配正则八、案例1、jar包启动脚本一、变量1、系统预定义变量常用系统变量$HOME、$PWD、$SHELL、$USER、$PATH等。[root@VM-0
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文章目录Jenkins简介持续集成（CI）持续集成的效益持续集成的作用持续集成的特点持续交付（CD）持续部署（CD）Maven介绍部署Jenkins页面访问操作Jenkins简介 随着软件开发需求及复杂度的不断提高，团队开发成员之间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。Jenkins自动化部署可以解决集成、测试、部署等重复性的工作，工具集成的效率明显高于人工操作；并且持续集成可以更早的获取代码变更的信息，从而更早的进入测试阶段，更早的发现问题，这样解决问题的成本就会显著下降；持续集成缩短了从开发、集成、测试、部署各个环节的时间，从而也就缩短了中间出现的等
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许多书都是关于ApacheSpark的。它们都深入介绍了它是什么、何时使用以及如何使用。本章将带您快速了解PySpark——足以让您对本书的其余部分感到满意。要深入了解Spark本身，请获取一份Spark：权威指南。让我们从头开始。Spark到底是什么？ApacheSpark最初于2009年在加州大学伯克利分校开发，是一个用于大数据和机器学习的分析引擎。自Spark发布以来，许多行业的企业都迅速采用了它。包括Netflix、雅虎和eBay在内的几家巨头都大规模部署了Spark，在数千个节点的集群上处理EB级数据。这很快使Spark成为最大的大数据开源社区，拥有来自250多个组织的1000多名贡
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